Agora, o processamento de imagens por IA pode ser realizado em satélites no espaço.
Fonte: IEEE Spectrum (Traduzido para o Português)
A Planet Labs, baseada na Califórnia, revelou uma imagem pelo satélite multiespectral Pelican 4, mostrando um aeroporto em Alice Springs, Austrália. Na pista de decolagem, mais de uma dúzia de aeronaves estão espalhadas, cada uma destacada por um quadrado verde, identificadas por um modelo de IA executando a bordo de um satélite.
Os engenheiros da Planet Labs trabalharam por 18 meses para obter uma classificação confiável de objetos autônomos a partir do espaço. Eles esperam que a tecnologia fortaleça a observação da Terra, permitindo tarefas autônomas e compartilhamento em tempo real de percepções com os usuários na Terra.
“Nós temos bons olhos no espaço olhando para tudo o que acontece. Porém, coletamos muitos dados e tivemos que esperar de 6 a 12 horas para obter a informação. Essencialmente, olhando para o passado.”, disse Kiruthika Devaraj, vice presidente de engenharia da Planet Labs.
Atualmente, a Planet Labs opera uma constelação de centenas de CubeSats Dove e SuperDove, cada satélite com apenas 30 centímetros de comprimento. Estas câmeras espaciais de baixo custo fazem uma varredura em toda a superfície da Terra, várias vezes por dia, com uma resolução de aproximadamente 5 metros. A empresa também está construindo uma frota de 32 satélites maiores, chamados de Pelican, cuja resolução da superfície do planeta é de 30 centímetros. O quarto destes, lançado em 2025, roda um algoritmo de reconhecimento de aviões.
Todos os satélites da Planet combinados geram 30 terabytes de dados por dia, o equivalente a 10.000 horas de vídeo de alta definição, que são transmitidos para o solo para processamento e análise por dezenas de estações de rádio por todo o mundo.
Transferir os dados para a nuvem para processamento e análise por IA leva horas, gerando atrasos, por exemplo, um incêndio florestal é percebido apenas quando se torna muito grande para contê-lo rapidamente.
Os algoritmos de reconhecimento de imagem por IA, desenvolvidos pela equipe de Devaraj, analisaram a imagem de um Pelican de 16.000 pixels em meio segundo, usando Unidades de Processamento Gráfico (UPGs) a bordo. O resultado pode estar nas mãos dos usuários em minutos após a obtenção da imagem.
Até agora, apenas os satélites Pelican possuem processadores com capacidade de IA, os módulos UPG da Nvidia Jetson Orin, usados frequentemente em drones autônomos. Segundo Devaraj, a Planet planeja aprimorar a constelação SuperDove com um novo tipo de satélite, o Owl. O satélite fornecerá revisões diárias com uma resolução de até 1 metro e estará equipado com processadores Jetson da Nvidia, capazes de detecção por IA.
Futuramente, a empresa pretende mudar para o processador mais poderoso Nvidia Jetson Thor e eventualmente rodar grandes modelos de linguagem no espaço.
Para rodar análise de imagens por IA no espaço, os algoritmos precisam ser capazes de lidar com dados não processados que não foram suavizados e corrigidos, ao contrário dos dados já processados pelos algoritmos de IA na Terra.
O serviço de detecção por IA em tempo real baseado no espaço só estará disponível para os clientes dentro de 6 a 9 meses.
A Planet colabora com o Google no projeto Suncatcher, que pretende empregar uma vasta constelação de satélites de processamento de dados na órbita da Terra. O projeto é um entre vários empreendimentos discutidos recentemente, que visa transferir a infraestrutura de processamento de dados terrestre para fora do planeta. Defensores, incluindo a SpaceX e a Amazon, acreditam que na órbita da Terra, computadores que consomem muita energia poderão funcionar com energia solar gratuita e resfriarem sem sobrecarregar o abastecimento de água. Porém, críticos questionam se a infraestrutura de computação em larga escala pode ser barata o suficiente para competir com a tecnologia na Terra.
